近日，我院师生在流行病学领域SCI期刊《Annals of Epidemiology》（《流行病学年鉴》）上发表了题为《Geographical distribution disparities and prediction of health satisfaction among middle-aged and elderly adults in China: An analysis based on national data》的论文。《Annals of Epidemiology》是中华预防医学会发布的“预防医学与卫生学高质量外文期刊（2025版）”之一，属于JCR分区Q1期刊，并被SCI/SCIE收录，最新影响因子为3.3。
我院2020级预防医学专业本科生董娜同学和2024级公共卫生硕士研究生易筱涵同学作为该论文的共同第一作者，我院流行病与卫生统计学教研室青年研究员徐祥龙为通讯作者。徐祥龙青年研究员主要从事人工智能算法在慢性病预测方法与流行病动力学建模研究。
健康满意度是衡量个人健康水平及健康相关生活质量（HRQoL）的核心指标，提升中老年人健康满意度对降低疾病负担、改善HRQoL具有重要意义。目前，虽然相关研究已取得阶段性成果，但在整合社会与生物学多维度决定因素、基于全国代表性数据的系统性研究，以及应用机器学习算法与空间流行病学方法的方面仍较为缺乏。本研究以我国45岁及以上中老年人群为研究对象，融合空间流行病学方法与机器学习算法，分析健康满意度的地理分布特征，构建机器学习预测模型，并运用Shapley additive explanations(SHAP)方法识别重要预测因子，以期为公共卫生政策的科学制定提供一定的实证支持。
董娜同学自2023年初加入我院流行病与卫生统计学教研室徐祥龙青年研究员团队，在课余学习机器学习建模方法，并在本科毕业论文设计阶段持续跟着进行徐祥龙青年研究员进行机器学习在公共卫生领域的应用学习与实践。回顾科研学习历程，董娜同学表示：“作为本科生能够参与这项研究，我深感荣幸。在徐祥龙老师的悉心指导，以及其他团队成员的鼎力相助下，在过去两年多的时间，我系统学习了机器学习在公共卫生领域的创新应用，特别是统计建模与人工智能技术的交叉融合方法。这不仅使我的科研能力得到了显著提升，更重要的是培养了用数据驱动思维解决公共卫生问题的能力。这项研究让我深刻认识到健康满意度背后复杂的多维度影响机制——从基础的生理指标到深层的心理状态，从个体行为习惯到区域医疗资源配置差异，也让我更加理解了公共卫生研究的现实意义。未来，我将在公共卫生领域继续研究，努力为提升全民健康水平贡献自己的专业力量。衷心感谢团队给予的实践机会和悉心指导，在未来的科研和工作道路上我将继续努力。”
易筱涵同学2024年4月加入我院流行病与卫生统计学教研室徐祥龙青年研究员团队，主要研究兴趣是人工智能算法在慢性病预测方法。回顾科研学习与实践历程，易筱涵同学表示：“能够完成并发表这项关于我国中老年健康满意度地理分布与预测的研究，对我而言不仅是一份重要的学术成果，更是一次深刻的科研历练与成长。在这个过程中，我深刻体会到科研是一场需要长期投入与耐心坚持的旅程，没有哪一步是轻而易举的。由衷感谢导师徐祥龙老师在整个研究过程中给予的悉心指导、持续鼓励和宝贵信任，让我不仅提升了统计分析和机器学习建模的实战能力，也更深刻地理解了健康满意度这一多维概念背后所蕴含的公共卫生价值与社会意义。感谢董娜同学作为优秀合作伙伴的努力与贡献，以及团队其他成员的支持。此次经历让我更加坚定了在公共卫生领域深入探索的决心，未来我也将继续努力，不断积累科研能力，力求在实践中为推动健康公平和服务优化贡献力量。”