一、个人简介
徐祥龙，男，青年研究员，硕士生/留学生硕士生导师。莫纳什大学流行病学专业博士。兼职贵州省毕节市疾病预防控中心徐祥龙博士工作站首席专家，上海中医药大学毕节中医药研究院流行病研究中心首席专家、澳大利亚莫纳什大学客座副研究员。主要研究兴趣与方向：慢性病风险评估与健康管理、慢性病流行趋势建模及干预效果评估、大数据分析与人工智能。
目前担任《BMC Public Health》期刊编委、《Exploratory Research and Hypothesis in Medicine》期刊青年编委。国际流行病学协会 (International Epidemiological Association) 会员、国际电气和电子工程师协会(IEEE)会员及IEEE医学和生物学工程分会会员、中国康复医学会慢病康复专业委员会及智能康复专业委员会专科会员、中国营养学会会员、上海市中医药学会第一届数字化转型与诊疗技术分会委员。
主持AI赋能中医药科研计划专项、台盟中央心脑血管疾病防治项目、上海市卫生健康委员会中医药科研项目、上海中医药大学高水平大学人才引进项目、上海中医药大学人工智能类研究生课程建设项目等，参与国家重点研发计划“中医药现代化”重点专项、上海市浦东新区卫生健康委员会浦东新区中医药传承创新发展示范试点项目建设—高水平研究型中医医院建设子项目、澳大利亚国立健康与医学研究基金、国家自然科学基金、教育部人文社科项目等。以第一/通讯作者研究成果发表在BMC Medicine、 Journal of Medical Internet Research、JMIR Aging 、Annals of Epidemiology、Public Health等国际知名流行病学和交叉科学SCI期刊发表30余篇，累计发表学术论文60余篇，被引2000余次，并以第一/共同第一作者在The Lancet期刊发表研究摘要5篇。开发并应用基于大数据与人工智能技术的多病共防、共管的预测预警工具—MySTIRisk。曾获得世界流行病学大会奖学金、亚洲营养学大会奖学金、国家优秀自费留学生奖学金等国际国内奖项。团队多次在国际国内学术会议上作口头发言或海报展示，如：世界流行病学大会、亚洲营养大会、柳叶刀健康峰会、全国数字医学学术年会、柳叶刀-中国医学科学院医学科学峰会、世界性病和艾滋病大会、澳大利亚艾滋病毒与性健康联合会议等。参与本科生、研究生的《流行病学》、《科研思路与方法》、《公共卫生研究思路与方法》、《Biostatistics》、《Advanced Epidemiology》等课程教学。指导多名公共卫生硕士包括留学生研究生开展预测模型研究；围绕医学人工智能，指导多项大学生科研创新项目；围绕疾病预测预警，已指导多名预防医学专业、公共事业管理（卫生管理方向）专业、食品卫生与营养学专业本科生开展毕业课题。
二、代表性论文（*为通讯作者）
1. Xiao X, Yi X, Soe NN, Latt PM, Lin L, Chen X, Song H, Sun B, Zhao H*, Xu X*. A web-based tool for cancer risk prediction for middle-aged and elderly adults using machine learning algorithms and self-reported questions. Annals of Epidemiology. 2025, 101:27-35.
2. Yi X, Shen F, Xiao X, Sun J, Sharma M, Sun B, Mao J, Liu S, Xie G, Zhao H, Meng Y*, XuX*: Development of a web-based tool using machine learning algorithms to improve adherence to diagnostic colonoscopy among middle-aged and elderly adults in colorectal cancer screening program. Annals of epidemiology 2025, 109:126-135.
3. Dong N, Yi X, Mao L, Wang B, Sharma M, Si L, Xie G, Xu X*. Geographical distribution disparities and prediction of health satisfaction among middle-aged and elderly adults in China: An analysis based on national data. Annals of Epidemiology 2025, 108:16-25.
4. Wang B, Lin L, Wang W, Song H*, Xu X*. Predicting dyslipidemia in Chinese elderly adults using dietary behaviours and machine learning algorithms. Public Health 2025, 238:274-279.
5. Xiao X, Yi X, Shi Z, Ge Z, Song H, Zhao H, Liang T, Yang X, Liu S, Sun B*, Xu X*: A web-based tool for predicting gastric ulcers in Chinese elderly adults based on machine learning algorithms and noninvasive predictors: A national cross-sectional and cohort study. Digital Health 2025, 11:20552076251336951.
6. Mao L, Yu Z, Lin L, Sharma M, Song H, Zhao H*, Xu X*. Determinants of Visual Impairment Among Chinese Middle-Aged and Older Adults: Risk Prediction Model Using Machine Learning Algorithms. JMIR Aging 2024;7: e59810
7. Xu X, Yu Z, Ge Z, Chow EPF, Bao Y, Ong JJ, Li W, Wu J, Fairley CK, Zhang L*. Web-Based Risk Prediction Tool for an Individual's Risk of HIV and Sexually Transmitted Infections Using Machine Learning Algorithms: Development and External Validation Study. Journal of Medical Internet Research 2022, 24(8):e37850.
8. Xu X, Fairley CK, Chow EPF, Lee D, Aung EA, Zhang L*, Ong JJ*. Using machine learning approaches to predict timely clinic attendance and the uptake of HIV/STI testing post clinic reminder messages. Scientific Reports 2022;12(1):1-9.
9. Xu X, Chow EPF, Shen M, Zou Z, Wang C, Ong JJ, Fairley CK, Zhang L*: Potential effect of antiseptic mouthwash on the incidence of Neisseria gonorrhoeae among men who have sex with men: a mathematical modelling study. BMJ Open 2021, 11(10): e052823.
10. Xu X, Chow EPF, Ong JJ, Hoebe C, Zou Z, Hocking JS, Fairley CK, Zhang L*: Chlamydia trachomatis transmission between the oropharynx, urethra and anorectum in men who have sex with men: a mathematical model. BMC Med 2020, 18(1):326.
三、联系方式
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